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본 글은 https://wooono.tistory.com/103 / https://wikidocs.net/153202 의 내용을 참고하고 정리한 글입니다.결측치의 종류 random : 패턴 xno random: 패턴 o결측치 확인하기 df["col"].isnull() : 결측치 여부 확인df["col"].isnull().value_counts() : 결측치 개수 확인결측치 처리 방법 제거(deletion) dropna() : pandas에서 제공하는 결측치 제거 함수df.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) axis: {0: index / 1: columns} 결측치 제거를 진행 할 레이블 thresh : 결측값 아닌 값이..

본 포스팅은 [블록체인 확장성의 실마리, 레이어2 생태계] 리서치를 읽고 이해한 내용을 정리한 글입니다. https://cdn.korbit.co.kr/athena/etc/research/31/korbit_research_2022-08-12.pdf 확장성은 블록체인 대중화의 전제 조건 ◆ 확장성 : 네트워크가 트렌젝션 증가를 감당할 수 있는 능력 ✅ 정보가 담기는 블록은 희소성을 가진 자원이므로 수요와 공급에 따라 속도와 비용 측면에서 문제가 발생할 수 있다. Ex) 수많은 금융거래로 이루어진 디파이의 속도 문제 Ex) nft 수요가 몰려 터무니없이 높은 민팅비용 비트코인의 블록 생성은 약 10분마다 이루어지며, 초당 처리 트랜잭션 수(TPS, transaction per second)는 3~7개를 기록하..

1.1 정형화된 데이터의 요소 수치형 데이터 (numeric) 💡 숫자를 이용해 표현할 수 있는 데이터 연속형 데이터 (continuous) : 일정 범위 안에서 어떤 값이든 취할 수 있는 데이터 이산 데이터 (discrete) : 횟수와 같은 정수 값만 취할 수 있는 데이터 범주형 데이터 (categorical) 💡 가능한 범주 안의 값만을 취하는 데이터 이진 데이터 (binary) : 두 개의 값 (0/1 or 참/거짓 만을 갖는 범주형 데이터의 특수한 경우) 순서형 데이터 (ordinal) : 값들 사이에 분명한 순위가 있는 범주형 데이터 1.2 테이블 데이터 💡 각 레코드(사건) 나타내는 행, 피쳐(변수)를 나타내는 열로 이루어진 이차원 행렬 데이터 프레임 (dataframe) 피처 (featur..

본 글은 https://www.youtube.com/watch?v=9TR54u08IGU 강의를 수강하고 정리한 내용입니다. k-means clustering 단계 데이터 준비 클러스터 개수 정하기 센트로이드(centroid) 선택 ( 무작위 / 지정 / k-mean++) 가장 가까운 클러스터에 데이터 포인트 지정 그것들의 클러스트의 중심으로 센트로이드 이동시키기 4번과 5번 과정을 더 이상 클러스터의 이동이 없을 때 까지 반복 무작위로 센트로이드가 지정된 상황에서의 클러스터링 예시 파이썬 실습 class sklearn.cluster.KMeans(n_clusters=8, init='k-means++', n_init=10, max_iter=300, tol=0.0001,precompute_distances='..

본 글은 Crosstab 공식문서 정리해주신 블로그 (https://suy379.tistory.com/149)를 참고하여 작성되었습니다. Crosstab : 범주형 변수를 기준으로 개수 파악이나 수치형 데이터를 넣어 계산할때 사용 pd.crosstab(index, columns, values=None, rownames=None, colnames=None, aggfunc=None, margins=False, margins_name='All', dropna=True, normalize=False) -필수 input index:y축에 올 값(행으로 그룹화할 값) columns: x축에 올 값(열로 그룹화할 값) -옵션 input rownames: 행 이름 colnames: 열 이름 values: 두 행/열에 ..

본 글은 https://wooono.tistory.com/103 / https://wikidocs.net/153202 의 내용을 참고하고 정리한 글입니다. 결측치의 종류 random : 패턴 x no random: 패턴 o 결측치 확인하기 df["col"].isnull() : 결측치 여부 확인 df["col"].isnull().value_counts() : 결측치 개수 확인 결측치 처리 방법 제거(deletion) dropna() : pandas에서 제공하는 결측치 제거 함수 df.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) axis: {0: index / 1: columns} 결측치 제거를 진행 할 레이블 thresh : 결측값..

본 글은 http://wiki.hash.kr/index.php/%EB%B9%84%ED%83%88%EB%A6%AD_%EB%B6%80%ED%85%8C%EB%A6%B0 의 내용을 참고하여 작성되었습니다. 비탈릭 부테린 - 해시넷 비탈릭 부테린(Vitalik Buterin) 비탈릭 부테린(Vitalik Buterin, 1994년 1월 31일 ~ )은 블록체인 기반의 암호화폐인 이더리움(ethereum)의 창시자이다. 스마트 계약 기능을 구현했고, 다양한 토큰을 개발할 수 wiki.hash.kr 안녕하세요, min입니다. 암호화폐 거래를 하시거나 블록체인 기술에 관심을 가지고 계신 분들이라면 다들 이더리움에 대해서 들어보신 적 있을 텐데요. 저 또한 블록체인 기술에 관심을 갖다보니 혁신적으로 나타나 블록체인 확산..

안녕하세요! Min 입니다! 오늘의 주제는 NFT입니다! 특별히 이번 주제는 ChatGPT라는 채팅앱을 활용하여 작성해 볼 것인데요. ChatGpt는 오픈AI에서 만든 GPT 엔진과 대화형 명령 머신러닝이 결합된 채팅앱입니다. 단순한 질문의 답변을 벗어나 전문적인 지식을 제공하거나, 코딩, 번역까지 가능하다는 점에서 많은 사람들의 이목을 끌고 있는 채팅앱입니다! ChatGPT를 통해 NFT와 관련한 몇가지 질문에 대한 대답을 얻어보도록 하겠습니다. #1. NFT가 뭐야? NFT(Non-Fungible Token)는 블록체인 기술을 사용하여 만들어진 암호화 토큰입니다. 이들은 일반적인 암호화 토큰과는 달리 개별적이고 교환할 수 없는 속성을 가지고 있습니다. 예를 들어, 아트웍, 음악, 비디오, 등등의 미디..