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본 글은 https://wooono.tistory.com/103 / https://wikidocs.net/153202 의 내용을 참고하고 정리한 글입니다.결측치의 종류 random : 패턴 xno random: 패턴 o결측치 확인하기 df["col"].isnull() : 결측치 여부 확인df["col"].isnull().value_counts() : 결측치 개수 확인결측치 처리 방법 제거(deletion) dropna() : pandas에서 제공하는 결측치 제거 함수df.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) axis: {0: index / 1: columns} 결측치 제거를 진행 할 레이블 thresh : 결측값 아닌 값이..

1.1 정형화된 데이터의 요소 수치형 데이터 (numeric) 💡 숫자를 이용해 표현할 수 있는 데이터 연속형 데이터 (continuous) : 일정 범위 안에서 어떤 값이든 취할 수 있는 데이터 이산 데이터 (discrete) : 횟수와 같은 정수 값만 취할 수 있는 데이터 범주형 데이터 (categorical) 💡 가능한 범주 안의 값만을 취하는 데이터 이진 데이터 (binary) : 두 개의 값 (0/1 or 참/거짓 만을 갖는 범주형 데이터의 특수한 경우) 순서형 데이터 (ordinal) : 값들 사이에 분명한 순위가 있는 범주형 데이터 1.2 테이블 데이터 💡 각 레코드(사건) 나타내는 행, 피쳐(변수)를 나타내는 열로 이루어진 이차원 행렬 데이터 프레임 (dataframe) 피처 (featur..