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[python 데이터 전처리][결측치 처리]

본 글은 https://wooono.tistory.com/103 / https://wikidocs.net/153202 의 내용을 참고하고 정리한 글입니다.결측치의 종류 random : 패턴 xno random: 패턴 o결측치 확인하기 df["col"].isnull() : 결측치 여부 확인df["col"].isnull().value_counts() : 결측치 개수 확인결측치 처리 방법 제거(deletion) dropna() : pandas에서 제공하는 결측치 제거 함수df.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) axis: {0: index / 1: columns} 결측치 제거를 진행 할 레이블 thresh : 결측값 아닌 값이..
python 문법 2023. 3. 23. 22:16
[데이터 분석][데이터 전처리][결측치]

본 글은 https://wooono.tistory.com/103 / https://wikidocs.net/153202 의 내용을 참고하고 정리한 글입니다. 결측치의 종류 random : 패턴 x no random: 패턴 o 결측치 확인하기 df["col"].isnull() : 결측치 여부 확인 df["col"].isnull().value_counts() : 결측치 개수 확인 결측치 처리 방법 제거(deletion) dropna() : pandas에서 제공하는 결측치 제거 함수 df.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) axis: {0: index / 1: columns} 결측치 제거를 진행 할 레이블 thresh : 결측값..
python 문법 2023. 2. 28. 20:49
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